本年1月，一则裁人音讯悄然发布谷歌旗下人工智能公司DeepMind将封闭坐落加拿大埃德蒙顿市的办事处，并辞退英国办事处部分从事运营作业的职工。

　　DeepMind的裁人音讯简直没有在互联网上激起任何水花，那时分全国际AI从业者的目光，都被另一家人工智能公司OpenAI发布的ChatGPT招引走了。

　　DeepMind与OpenAI，是人工智能的一对镜像，两者有太多的相似点他们开端都定位为非盈余安排，却双双困于造血难题而投向科技巨子（前者投靠谷歌，后者投靠微软）；他们的天使出资人都包括埃隆马斯克；都推出过震动国际、足以载入史册的AI产品（前者是AlphaGo，后者是ChatGPT）；也都怀抱着通向通用人工智能（AGI）的愿望与野心。

　　论资格，DeepMind比OpenAI成名更早。在OpenAI刚刚树立的第二年（2016年），DeepMind就现已凭仗围棋机器人AlphaGo一炮走红；2020年，DeepMind更是凭仗人工智能猜测蛋白质东西AlphaFold，霸占了困扰生物学界50年的难题。

　　ChatGPT呈现前，人们都倾向于以为DeepMind才是更优异的、也更挨近AGI的公司。实践上，AGI这一名词，便是DeepMind创始人德米斯哈萨比斯（Demis Hassabis）在十三年前初次提出的。

　　可是，OpenAI在今日抢走了舞台上全部的聚光灯。从ChatGPT到上星期刚刚发布的GPT-4，OpenAI一跃成为全国际最受重视的AI创业公司，没有之一。

　　从过往的AI效果来看，DeepMind好像才是更应该最早推出ChatGPT的公司。可是，在OpenAI静心研制GPT系列预练习模型的时分，DeepMind正忙着与谷歌“”。2015年，也便是在被谷歌收买的第二年起，DeepMind就开端酝酿一场割裂方案“Mario”，并一向持续到2021年。

　　这场分居戏或许耗费了太多精力。假如不出意外，DeepMind的命运或许就在本年1月的裁人中，持续掉落低谷。

　　就在这时，ChatGPT横空出世。微软与OpenAI联手在全球主张了一场AI大模型革新，从查找引擎到作业软件，向谷歌主张冲击。

　　谷歌被逼反击，慌乱推出谈天机器人Bard，但只因犯了一个ChatGPT也会犯的实际性过错，便一夜带走了千亿美元市值。

　　谷歌好像此刻才意识到自己手中还有DeepMind这张牌。2月底，谷歌宣告将旗下专心言语大模型的“蓝移团队”（Blueshift Team）正式并入DeepMind，旨在一同进步LLM才干。蓝移团队隶归于谷歌研讨，和谷歌大脑试验室同等级。音讯一出，DeepMind的科学家们在推特列队欢迎。

　　今日，OpenAI的巨大成功掩盖了DeepMind旧日的光芒，但也恰恰由于OpenAI，DeepMind才有时机重拾光辉。而这背面，微软与谷歌才是这场权利游戏的操盘手。

　　2016年5月，新官上任仅数月的谷歌CEO桑达尔皮查伊（Sundar Pichai），在谷歌I/O开发者大会上发出了谷歌的AI宣言：谷歌将成为一家“人工智能优先”（AI-first）的公司。

　　在此之前，“谷歌”这个姓名现已成为查找的代名词21世纪头十年的技能狂欢，是归于查找引擎的。

　　从1999年一家名不见经传的创业团队，到打败微软、yahoo以及一众查找引擎公司，谷歌在十年内登顶查找引擎的霸主宝座，并逐步摆开一幅收买地图。到2020年，谷歌现已收买了超230家公司，简直覆盖了信息技能所触及的全部。

　　2011年，谷歌的第20号职工，被许多程序员奉为“神”的杰夫迪恩（Jeff Dean），成为将谷歌带向AI国际的关键人物。

　　一天，迪恩和吴恩达在一个活动偶遇。吴恩达告知迪恩：“最近正树立神经网络的试验而Google X（隐秘试验室）正在做的Project Marvin 现已取得了一些惊人效果。”彼时，第三次人工智能浪潮现已在硅谷悄但是至，“深度学习”正是此次浪潮的主题词。之后，Google X便联合斯坦福大学顺势推出了聚集深度学习的项目“谷歌大脑（Google Brain）”。随后，迪恩带领谷歌大脑稳步前进，接连推出两代深度学习软件体系DistBelief和TenserFlow。

　　那时的DeepMind刚树立4年，仍是家名不见经传的小公司，人数缺乏100人。但这家小小的公司背面，酝酿着一个名叫“AGI（通用人工智能）”的大愿望。

　　尽管直到今日，仍然少有人能明晰界说出毕竟什么是“AGI”，仅仅模糊地信任，AGI必定会掀起一场触及人类魂灵的革新。DeepMind创始人、CEO德米斯哈萨比斯便是AGI最坚决的信仰者。

　　哈萨比斯深知AGI为人类社会带来无限幻想的背面，有着难以猜测的不知道阴暗面没人知道AGI到来后会是正义仍是凶恶，人类又是否能实在把握AGI的操控权？

　　在哈萨比斯看来，把这种不确定性降到最低最有用方法，便是让DeepMind坚持独立，远离利益漩涡。但一个严酷的实际是，探究AGI投入巨大，且变现形式不知道，这让DeepMind简直走到破产边际。

　　DeepMind濒临破产之际，谷歌和Facebook两大巨子双双投来橄榄枝。被大公司收买无疑能快速处理资金问题，却很或许会要挟到DeepMind的独立性。但哈萨比斯别无选择，活下去才是榜首要义。

　　其时，Facebook有卷积神经网络之父杨立昆（Yann LeCun）坐镇，给了DeepMind更高的报价。但面临DeepMind划出的一条条品德红线，Facebook打起了退堂鼓，谷歌则体现得非常容纳。Facebook毕竟“输”在了格式上，失去DeepMind。

　　在正式收买的前一年，DeepMind要求谷歌签署了一份《品德与安全检查协议》。“检查协议”写明，DeepMind的AGI核心技能的操控权将交给品德委员会（Ethics Board），DeepMind的三名创始人均为委员会成员。

　　收买DeepMind后，谷歌大脑的不少职工并不了解公司的退让。谷歌大脑更多是聚集谷歌地图、语音查找开发的有用派，DeepMind的AGI愿望在他们看来极端不实在际；更重要的是，没人知道DeepMind接下来还要烧多少钱，会烧多久？

　　其实，DeepMind内部也有一些职工对立谷歌的到来。他们以为，“自己是学者，在与谷歌打交道时，会与后者臃肿的官僚安排之间产生文化冲突”。

　　不过，被收买后，DeepMind仍是极力体现诚心。他们用算法核算出了一种方法，能够有用冷却谷歌数据中心的250万台核算机服务器。2016年，DeepMind表明他们现已将谷歌的动力开销削减了40%。

　　但在部分谷歌职工看来，这不过是一种夸大其词的揄扬，“他们只想具有些公关本钱，这样他们就能够在谷歌母公司Alphabet中声称做出了奉献，并以此取得增值筹码”。

　　这些质疑并不委屈，两边的协作中，谷歌确实是付出更多的一方。2017年，DeepMind向Alphabet公司收取了5400万英镑相关费用。而DeepMind在2017年的亏本达2.82亿英镑，其间有2亿英镑用来付出职工薪水。

　　2016年3月，一场对弈载入史册由DeepMind推出的围棋机器人AlphaGo，毕竟以4:1打败了被誉为“不败少年”的韩国天才围棋手李世石。达闼机器人创始人、CEO黄晓庆感叹道：“AlphaGo的诞生是AI范畴一次级其他迸发。”

　　我国围棋天才少年柯洁也曾高度点评AlphaGo：“感觉就像一个有血有肉的人在下棋相同，该弃的当地也会弃，该退出的当地也会退出，非常均衡的一个棋风，真是看不出出自程序之手。”

　　AlphaGo的横空出世成为全国际的头条新闻，也让蛰伏6年的DeepMind总算破茧成蝶，但DeepMind掀起的AI革新才刚刚开端。

　　就在DeepMind团队带领AlphaGo从首尔凯旋第二天，便启动了一个名为AlphaFold的新项目。假如说AlphaGo证明了人工智能实在存在，那么AlphaFold的呈现，才是实在印证了DeepMind的愿景处理智能，然后用智能处理全部问题。

　　1972年，美国科学家Christian Anfinsen在宣告诺贝尔化学奖获奖讲演时提出了一个闻名假定：蛋白质的3D折叠结构，彻底取决于它的氨基酸序列。

　　蛋白质是简直全部药物的首要靶点，了解蛋白质结构，是处理某些疾病的关键步骤。但蛋白质折叠猜测难于登天，天然界中的蛋白质能在几毫秒内自发折叠，不确定性极高。这个问题足足困扰了学界50多年，许多专家学者企图证明该假定，弄清楚氨基酸序列和蛋白质3D结构之间的联系，但都走进了死胡同。

　　上世纪90年代，剑桥大学一位研讨分子生物学的朋友告知哈萨比斯，蛋白质折叠问题是人类最需求处理的问题之一。其时，哈萨比斯正在做Theme Park（主题公园）等AI游戏，他模糊想到：等AI开展到必定阶段，说不定就能够用来研讨蛋白质折叠问题。

　　Foldit是一款由华盛顿大学等安排联合开发的蛋白质折叠游戏，玩得好的玩家能够运用自己的直觉和图形处理才干，找到正确的蛋白质折叠方法。一些由Foldit玩家破解出的重要蛋白质结构乃至还被宣告到《Nature》杂志上。

　　Foldit让哈萨比斯意识到，人工构建AI体系，让它具有能与某个范畴资深专家比较美的直觉，是彻底可行的。所以，DeepMind在研制AlphaGo时首要学习了Foldit的思路，让AI模仿数位围棋大师的思想方法。AlphaGo成功了，他们又把相似的方法用在了猜测蛋白质折叠问题上。

　　其时，CASP（一项全球规划的蛋白质结构猜测竞赛）是让AlphaFold一举成名的重要关键。

　　CASP自1994年开端，每两年举行一次。参赛选手需求从零开端猜测一些新发现的、还未宣告的蛋白质结构，这样能很好地防止机器学习或许呈现的数据过度拟合等问题，DeepMind期望能对标CASP来点评AI的蛋白质结构猜测才干。

　　2018 年，DeepMind带着AlphaFold参加了第13届CASP竞赛，初次把尖端机器学习技能运用到了结构猜测范畴，一举夺冠，并且猜测精确率比从前冠军部队高出近50%。

　　此次夺冠后，AlphaFold的开发者约翰江珀（John Jumper）开端带领团队考虑持续优化AlphaFold，以进一步进步精确率，但他们很快发现在原有模型上调优的精确率现已抵达天花板。这时，哈萨比斯叫停了他们的优化，让他们决断抛弃本来的版别，在对蛋白质有更多生物和物理常识的根底上，从头树立一套体系。

　　两年后，DeepMind带着从0开端的AlphaFold2再战第14届CASP竞赛，竞赛上，AlphaFold2展示出了惊人的精确率猜测效果抵达了原子精度，这是物理上的最高精度，中位数差错不到仅0.96埃米（约为 1 个原子的长度）。

　　就连AlphaFold的开发团队都惊叹于AlphaFold2的猜测效果，竟能如此完美地符合实在的蛋白质结构。CASP的主办方告知DeepMind，这现已能够和试验室方法比美，乃至能够供科研人员所用。

　　哈萨比斯也非常垂青AlphaFold，他曾在讲演中表明：“AlphaFold便是咱们的榜首个大规划AI用例，它唤醒了科学界，让他们意识到AI能够做些什么。”

　　CASP完毕后，DeepMind加快步伐，让AlphaFold在生物医药范畴敏捷开释价值。

　　2020年圣诞节前后，约翰江珀团队猜测了人体中全部的蛋白质结构，共2万种。2021年7月，DeepMind将这项效果及软件代码宣告在了Nature上。依据生物医学研讨目录PubMed的数据，2020年只要4篇论文参阅了AlphaFold，这一数字在2021年增长到92篇，2022年增长到546篇，2023年将会有逾越1000篇论文。

　　草创公司Insilico Medicine将他们的人工智能体系与AlphaFold一同运用，该公司CEO亚历克斯扎沃龙科夫（Alex Zhavoronkov）表明，他的团队从找到药物靶点到规划药物并在试验室进行测验，只花了大约50天，不到100万美元，他以为这是药物开发一个记载。扎沃龙科夫的作业室还放着哈萨比斯的相片，在他看来，“AlphaFold是一个绝妙的发现，但它是一个巨大的乐高拼图中的一部分，你需求具有这个拼图才干成功地将药物投放市场。”

　　揭露数据显现，2016~2019年DeepMind合计亏本13.55亿英镑（约合18.38亿美元）。其间，2019年，Google Ireland还免除了DeepMind归还公司间借款和全部应计利息，合计11亿英镑（约合15亿美元）。加上这些，DeepMind亏本高达40亿美元，这让华尔街对谷歌定见颇大。

　　直到2020年，Deepmind完结收买6年来的初次盈余。DeepMind在英国政府安排Companies House上的账目显现，2020年同比增长率逾越300%，抵达8.26亿英镑的高收入。

　　DeepMind并没有解说2020年收入大增的原因，但从DeepMind向政府宣布的财务状况来看，其绝大部分收入订单都来自谷歌母公司Alphabet。自被收买以来，DeepMind一向向谷歌、YouTube出售软件，为谷歌数据中心做节能优化、进步安卓寿数电池设备，并与谷歌地图协作，以进步地图里“抵达猜测时间”的精确度，优化谷歌语音虚拟帮手和AlphaGo、AlphaFold比较，这些事一点也不“sexy”。

　　尽管如此，在Alphabet2020年第二季度财报电话会上，谷歌CEO桑达尔 皮查伊表明：“对我来说，最重要的是咱们在公司层面抵达了SOTA（最前沿的），并处于领先地位。我对谷歌和 DeepMind 的工程与研制团队的作业节奏非常满足。”

　　但从谷歌的实践行动上看，却是另一种画风谷歌一次又一次迫临DeepMind此前设下的品德红线，并逐步收紧对DeepMind的操控权。

　　2017年7月，间隔谷歌总部两英里的五角大楼硅谷前哨基地，13名美国军方人员和谷歌技能高管正在进行一次隐秘商洽。

　　会后，谷歌和五角大楼达到协作，谷歌将协助五角大楼“运用机器学习来改善无人机冲击的精度”，协作被命名为“Maven”方案，将为谷歌母公司Alphabet带来数百万美金收入。

　　这个数目并不算大。但对谷歌而言，这次协作更深层次的含义在于，未来有或许和五角大楼在云服务及其他技能范畴构成长时间安稳的协作，这将为谷歌带来一笔难以撼动的安稳收入。直到今日，谷歌、微软、亚马逊、甲骨文等头部厂商均在云服务方面与五角大楼有所协作。

　　但谷歌没料到，这次协作竟引发公愤，世人大骂谷歌发“战役财”。但谷歌仅仅着重它们的人工智能技能不会被用来屠戮，却并没有什么实践行动。

　　谷歌的无动于衷点着了AI从业者更激烈的愤恨2018年4月，谷歌内部近4000名职工签署请愿书，要求谷歌停止Maven方案，并有12名职工向公司提出辞去职务；同月，技能工人联盟（Tech Workers Union）主张请愿书，要求谷歌抛弃Maven，并要求包括IBM和亚马逊在内的其他首要科技公司回绝与美国国防部协作；5月15日，又有逾越90位人工智能、伦理学和核算机学学者发布揭露信，揭露信，要求Google完毕在Maven方案的作业，并支撑一项制止自动化兵器体系的国际公约。

　　这家2010年树立的人工智能非盈余安排，自创建榜首天，便以“处理智能”为愿景，期望能够用AI造福人类。为此，DeepMind竭尽各种方法，坚持自身第三方非盈余安排的独立性。谷歌和五角大楼的协作，无疑是把DeepMind架在火上烤DeepMind小心谨慎保护的技能抱负毕竟沦为了谷歌商业利益的牺牲品。

　　谷歌和五角大楼的协作被曝光后，DeepMind领导层正式向职工发布了早在2015年就开端酝酿的割裂方案“Mario”，并正式向谷歌提问，要求后者供认自己为一家“担保有限公司”，这是一种经常被非盈余安排所运用的无股东安排结构。

　　毕竟，两边经过这次商洽在某些方面达到一起，协议要求谷歌需求持续为DeepMind供给资金，并取得其技能的独家答应，条件是谷歌不能跨过某些品德红线，例如将DeepMind技能用于军事兵器或监督。

　　惋惜的是，这次商洽并没有底子处理问题。保持了一年的外表平和后，2018年，对立再次晋级。

　　出人意料的吞并好像让DeepMind猝不及防，不少DeepMind Health职工勃然离任。这次吞并让全部人看到，DeepMind的“独立性”现已是名不副实。许多人都在忧虑谷歌会将强硬态度连续至DeepMind后续的AGI探究中。

　　谷歌的强势吞并打破了此前两边就“Mario”方案达到的平衡，DeepMind的“Mario”割裂方案仍在发酵。

　　2021年，DeepMind向谷歌主张第2次商洽，期望拿到独立运营权，并树立独立的法令架构。商洽效果是，DeepMind未来的作业将被谷歌高档技能检查委员会所监督，委员会包括两名DeepMind高管、谷歌人工智能主管杰夫迪恩和法务高档副总裁肯特沃克（Kent Walker）可见，谷歌对DeepMind的耐性正在耗费殆尽。

　　至此，谷歌和DeepMind的割裂商洽暂时告一段落。DeepMind寻求的独立简直和AGI相同，只能不断迫临，但永久无法抵达。

　　2021年6月，和谷歌达到一致的两个月后，在一个人工智能技能论坛上，哈萨比斯主张树立一个人工智能全球性安排，该安排能够受联合国领导，会集人工智能范畴的尖端专家。他说：“假如经过一些典范来领导，这是更强大有用的，我期望DeepMind能够成为人工智能职业的一个典范。”

　　2015年12月，OpenAI在旧金山树立，间隔DeepMind被谷歌收买仅曩昔一年。

　　2014年，DeepMind被谷歌收买后，以马斯克为代表的一群人开端忧虑，一旦AGI到来，DeepMind会做出“灭霸打响指”的凶恶动作。为此，让AI技能民主化是处理这一危险的最好方法。

　　而AI技能民主化的榜首步，便是另立一家非盈余安排来操控DeepMind。

　　OpenAI就像DeepMind的一面镜子，他们孕育着相同的AGI愿望，却走上了两条彻底不同的路途。

　　首要，关于“钱从哪里来”的问题，OpenAI在收买之外探出了一条全新的答案。

　　2019年2月，OpenAI发布GPT-2，反响很好，但钱的问题现已火烧眉毛，不然下一代模型将成为泡影。一个月后，2019年3月，Sam Altman卸职YC总裁，转任董事长，一起出任OpenAI CEO。得益于多年的出资沉淀，Altman决定在出资架构上另辟蹊径，树立了一家“赢利上限”盈余实体OpenAI LP。

　　OpenAI声明，假如OpenAI能够成功完结其任务，出资者和职工能够取得有上限的报答，榜首轮的出资者报答上限不逾越100倍，往后次序的报答将会更低。尔后，OpenAI则特指盈余实体“OpenAI LP”，原先的 “OpenAI Nonprofit”法定名称为OpenAI Inc，OpenAI遭到OpenAI Inc董事会监督，任何超量报答将捐给OpenAI的非盈余实体。

　　声明发布4个月后，微软呈现了。2019年7月，OpenAI承受了微软10亿美元的战略出资，一起，OpenAI把微软的Azure作为其独家云核算供货商，一同开发新功能。

　　现在看来，微柔和OpenAI的结合可谓是实在的“双赢”微软CEO萨蒂亚纳德拉（Satya Nadella）曾在承受采访时表明，10亿美元并非一步到位，或许会在10年或更长的时间分发出去；奥尔特曼则表明，这10亿美元大部分将用于算力投入，而算力投入毕竟会回馈到微软手中。

　　尔后，OpenAI在前方稳步推进研讨开展，微软在后方夯实根底，为OpenAI扫清“钱”和“算力”的妨碍。

　　但是，DeepMind和谷歌在AI范畴的丰硕效果，毕竟仍是为竞赛对手做了嫁衣。

　　谷歌发布Transformer后，OpenAI和谷歌便开端了长达五年的道路之争。

　　能够看到，谷歌多点开花，尽头全部或许的道路，试出最优解；OpenAI则背注一掷，瞄准AGI的毕竟目标，只做一件事：加大模型规划。

　　ChatGPT呈现后，微软敏捷官宣将把ChatGPT整合至包括Bing、Office、Team在内的重要产品中，微软CEO纳德拉还在New-Bing发布会上向谷歌正式宣战，这让曾任阿里钉钉副总裁、明略首席战略官的张斯成直呼“动作快到不像微软”。

　　实际上，微软的背注一掷背面，是多年来AI开展晦气的困顿。早在2015年，微软推出Tay谈天机器人，24小时后就因轻视言辞仓促下线。彼时，在AI使用和根底研讨方面，微软都和其他巨子差了一大截，假如再不赶上，微软这个昨日的巨子很或许失去AI年代。

　　曩昔几年，AI无新事，全部从业者都在等一个时机。硅基智能创始人、CEO司马华鹏也说：“这两年咱们做AI的企业简直都被其他职业踩在脚底，乃至上一年许多AI公司都不得不伪装成元国际企业。”

　　而ChatGPT的呈现，带来一个巨大的时机，这个时机的主题正是ChatGPT背面的AI大模型。

　　“大模型真的要统一天下了。”司马华鹏说，“我一向以为AI是集体智能，假如把ChatGPT背面的AI大模型作为同一个母体来看，AI就像章鱼相同，有许多爪子，有一个爪子摸到门把手之后，其他当地的爪子都应该朝着这个当地走。这个自身不代表谁先进或许谁落后，仅仅咱们都在摸，看谁先摸到了罢了。”

　　外行看热闹，熟行看门路。比较普通用户的猎奇，从业者感遭到的震撼更有说服力。黄晓庆以为，ChatGPT是AI范畴的“氢弹时间”。要注意，氢弹需求由引爆，而OpenAI的成功离不开DeepMind此前在深度学习范畴的技能效果。

　　所以，有人开端提问：“谁会成为我国的OpenAI？”“为什么我国没有OpenAI？”交际媒体上关于“我国版ChatGPT”“我国的OpenAI”的通稿也刷了满屏。

　　全部都似曾相识7年前，AlphaGo打败李世石后，也曾有一批热血创业者，声称要做“我国的DeepMind”，也曾有人不断提问：“我国毕竟能不能做出DeepMind这样的公司？”

　　实际上，OpenAI和DeepMind的画风彻底不同。OpenAI的“拿来主义”非常粗犷，却满足有用；DeepMind一直笼罩着学者的光环。在商业国际，这样的光环有时乃至会成为一把桎梏。

　　这一点在哈萨比斯自己身上越发杰出，他一直以为，自己首要是科学家，其次才是企业家。谈及ChatGPT，哈萨比斯以为它仅仅是更多的核算才干和数据的蛮力，并对这种“不高雅”的方法感到绝望。

　　但是，在铁一般的实际面前，哈萨比斯也不得不供认，这是现在取得最佳效果的有用方法，“所以咱们也以此为根底”。此前，有音讯称DeepMind将于本年下半年推出ChatGPT的竞品“Sparrow”，谷歌还宣告将旗下专心言语大模型范畴的“蓝移团队”（Blueshift Team）并入DeepMind，来一同进步LLM才干。DeepMind注定要和OpenAI打开一场比赛。

　　而这场比赛的背面，是微柔和谷歌的巨子博弈。司马华鹏以为，微软对谷歌查找引擎的应战相似田忌赛马，用自己较为弱势的查找事务攻击谷歌查找，毕竟收成了极大的商业价值。

　　现在，这场比赛现已从谷歌微软两大巨子之间蔓延至全国际。其间，我国AI界反响最为火热国内百度、阿里巴巴、腾讯等互联网大厂首先宣战，王慧文、李志飞、周伯文、蓝振忠等人也纷繁宣告入局。

　　创业热心之外，新一轮更严酷的竞赛也正在到来。对此，黄晓庆以为一味去和ChatGPT竞赛不必定是功德。“我以为咱们应该想想怎样运用ChatGPT迸发出的新的生产力和工业时机去开展自己的事务。比方咱们做机器人，ChatGPT出来后，咱们团队都遭到很大鼓励，咱们期望能做出RobotGPT，并且是必定能做出来。”

　　或许，探究前沿科技的路上，商业竞赛毕竟在所难免，但AGI关乎全部人的命运。哈萨比斯、阿尔特曼、马斯克等科技狂人均不止一次地表达对AGI的忧虑。因而，AGI不应只要商业竞赛。

　　2010年8月的一个下午，旧金山正在进行一场奇点峰会。34岁的哈萨比斯在台上踱来踱去，语速很快，他正在宣告一段讲演，主题是“怎么用不同方法构建AGI”。

　　时至今日，仍然没人能精确界说AGI，只要一个大略的一致AGI是智力和人类相同，乃至逾越人类的人工智能。以人类为参照物，是由于人类是现在已知的、国际中仅有的通用智能事例。

　　未来学家将AGI到来的时间界说为“奇点”，AGI过分奥秘，谁也无法预言“奇点”到来毕竟会是“灭霸的响指”，仍是又一次“盘古开天辟地”。

　　而哈萨比斯的愿望，便是让后者成为实际。奇点峰会完毕三个月后，2010年11月，DeepMind树立，愿景是成为开发“通用人工智能（AGI）”的“阿波罗方案”。

　　十三年曩昔，DeepMind现在具有逾越1000名科学家和工程师。哈萨比斯一向在测验将硅谷的创业经历与学术界“天马行空的想像才干（blue-sky thinking）”结合起来。“通常情况下，这两个圈子被视作截然相反的两个环境，许多公司都没这么试过，但这便是DeepMind。”他说。

　　在最近的一次采访中，哈萨比斯透露了DeepMind的研讨开展，除了研讨言语大模型，他们在《天然》和《科学》杂志上宣告了关于“怎么操控聚变反响堆中的等离子体”的文章，也在“协助一些巨大的人类数学家进行猜测”，一起还在研讨量子化学。正如哈萨比斯自己所说的：“咱们研制的AI是块砖，哪里需求就往哪儿搬，咱们在不断地拓宽AI的才干。”

　　或许，未来会不断被一个又一个“OpenAI”所推翻，但不管何时，国际永久需求“哪里需求就往哪儿搬”的DeepMind。

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